從零開始, 打造一個生成式AI平台
點閱:114其他題名:從零開始打造一個生成式AI平台 從0開始打造1個生成式AI平台
作者:吳睿誠(Ray貓)著
出版年:2025
出版社:深智數位股份有限公司
出版地:台北市
格式:PDF,JPG
頁數:276
ISBN:9786267757239
EISBN:9786267757260 PDF
分類:程式設計  
用最實務的方式,讓 AI 真正為你的系統工作,
從此告別只會聊天的 AI,打造能解決實際問題的智慧助手!
★ 用 Node.js 打造強大 AI 應用
★ JavaScript/Node.js全端開發,Web 工程師最熟悉的技術棧
★ 涵蓋 RAG 知識庫、工具調用、多 Agent 協作等企業級應用技術
★ 實戰導向教學,每章都有完整可執行的程式碼範例
★ 不只教你用 AI,更教你把 AI 整合到既有系統中
只要你曾經想過:「如何讓 AI 加入我的系統,為我工作?」
這本書,就是你的一個解答。
【基礎入門】從理論到實作的第一步
• AI 與 LLM 核心概念:從 Token、Embedding、多輪對話機制完整解析帶你更認識 AI
• 環境搭建與 Discord Bot 開發:用最熟悉的 JavaScript 開始你的 AI 之旅
• OpenAI API 整合實戰:掌握 ChatGPT API 的正確使用方式
【進階技巧】Prompt Engineering 提示詞工程
• 零樣本、少樣本提示技巧:讓 AI 理解你的真正需求
• 角色提示與思維鏈:打造有個性、會推理的 AI 助手
• 格式化輸出與安全防護:用 Zod 確保穩定性,防範 Prompt Injection 攻擊
【核心技術】Tool Calling 讓 AI 長出手腳
• Function Calling 實戰:從遊戲指令到官方 API 的進化史
• 多輪工具調用:讓 AI 學會「連續技」,處理複雜任務
• OpenAI 官方工具整合:Web Search、Image Generation 輕鬆上手
【企業應用】Workflow 與 Agent 團隊協作
• 多 Agent 協作模式:協調者-工作者、評估者-優化者架構設計
• RAG 知識庫系統:突破 Token 限制,讓 AI 博覽群書
• LLM 應用開發框架:從手工打造到框架化開發的實踐介紹
【本書適合】
◎ Full-Stack 工程師:想將 AI 能力整合到 Web 應用中
◎ 後端開發者:需要為既有系統添加 AI 功能
◎ 企業技術主管:評估 AI 技術導入可行性
◎ 產品經理:了解 AI 產品開發的技術邊界
◎ 新創團隊:快速建構 AI 產品的 MVP
◎ 資深工程師:深入理解 LLM 應用架構設計
專家推薦
這本書正是「AI 原生」思維的結晶。書裡不只是把你帶著寫出一個 AI 應用而已,更重要的是教你怎麼善用 AI 工具的特性,像是怎麼設計提示詞、怎麼處理多輪對話、怎麼拆解工作流程,甚至連安全性、效率管理這些小細節都有涵蓋。—— 古健樺,政大數位內容學程兼任講師 / 熊熊幹大事 BearDBT 設計總監
從此告別只會聊天的 AI,打造能解決實際問題的智慧助手!
★ 用 Node.js 打造強大 AI 應用
★ JavaScript/Node.js全端開發,Web 工程師最熟悉的技術棧
★ 涵蓋 RAG 知識庫、工具調用、多 Agent 協作等企業級應用技術
★ 實戰導向教學,每章都有完整可執行的程式碼範例
★ 不只教你用 AI,更教你把 AI 整合到既有系統中
只要你曾經想過:「如何讓 AI 加入我的系統,為我工作?」
這本書,就是你的一個解答。
【基礎入門】從理論到實作的第一步
• AI 與 LLM 核心概念:從 Token、Embedding、多輪對話機制完整解析帶你更認識 AI
• 環境搭建與 Discord Bot 開發:用最熟悉的 JavaScript 開始你的 AI 之旅
• OpenAI API 整合實戰:掌握 ChatGPT API 的正確使用方式
【進階技巧】Prompt Engineering 提示詞工程
• 零樣本、少樣本提示技巧:讓 AI 理解你的真正需求
• 角色提示與思維鏈:打造有個性、會推理的 AI 助手
• 格式化輸出與安全防護:用 Zod 確保穩定性,防範 Prompt Injection 攻擊
【核心技術】Tool Calling 讓 AI 長出手腳
• Function Calling 實戰:從遊戲指令到官方 API 的進化史
• 多輪工具調用:讓 AI 學會「連續技」,處理複雜任務
• OpenAI 官方工具整合:Web Search、Image Generation 輕鬆上手
【企業應用】Workflow 與 Agent 團隊協作
• 多 Agent 協作模式:協調者-工作者、評估者-優化者架構設計
• RAG 知識庫系統:突破 Token 限制,讓 AI 博覽群書
• LLM 應用開發框架:從手工打造到框架化開發的實踐介紹
【本書適合】
◎ Full-Stack 工程師:想將 AI 能力整合到 Web 應用中
◎ 後端開發者:需要為既有系統添加 AI 功能
◎ 企業技術主管:評估 AI 技術導入可行性
◎ 產品經理:了解 AI 產品開發的技術邊界
◎ 新創團隊:快速建構 AI 產品的 MVP
◎ 資深工程師:深入理解 LLM 應用架構設計
專家推薦
這本書正是「AI 原生」思維的結晶。書裡不只是把你帶著寫出一個 AI 應用而已,更重要的是教你怎麼善用 AI 工具的特性,像是怎麼設計提示詞、怎麼處理多輪對話、怎麼拆解工作流程,甚至連安全性、效率管理這些小細節都有涵蓋。—— 古健樺,政大數位內容學程兼任講師 / 熊熊幹大事 BearDBT 設計總監
作者簡介
作者簡介
吳睿誠(Ray貓)
自學成才的軟體設計工程師,專精於 AI 應用開發前端視覺開發。
在技術社群擁有廣泛影響力,在 Threads 平台上有著破萬的追蹤者,累積超過 500 篇技術分享文章。曾受邀於JSDC(台灣最大 JavaScript 年會)以及參與過 COSCUP(台灣最大開源軟體活動)皆擔任講者,分享 AI 與未來開發的深度洞察。
曾任台灣大學課程網全端工程師,目前是熊熊幹大事股份有限公司的工程師,同時也是現為新創 Redia 創辦人,致力於用生成式 AI 重新定義學習體驗。
擅長將複雜的概念用簡單的文字、生活化的譬喻讓任何的人都能理解。
GitHub: github.com/sr0725
個人網站:www.ray-realms.com/
Email: ray@ray-realms.com
吳睿誠(Ray貓)
自學成才的軟體設計工程師,專精於 AI 應用開發前端視覺開發。
在技術社群擁有廣泛影響力,在 Threads 平台上有著破萬的追蹤者,累積超過 500 篇技術分享文章。曾受邀於JSDC(台灣最大 JavaScript 年會)以及參與過 COSCUP(台灣最大開源軟體活動)皆擔任講者,分享 AI 與未來開發的深度洞察。
曾任台灣大學課程網全端工程師,目前是熊熊幹大事股份有限公司的工程師,同時也是現為新創 Redia 創辦人,致力於用生成式 AI 重新定義學習體驗。
擅長將複雜的概念用簡單的文字、生活化的譬喻讓任何的人都能理解。
GitHub: github.com/sr0725
個人網站:www.ray-realms.com/
Email: ray@ray-realms.com
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